“通常，研究人员会挑选他们怀疑导致心力衰竭的危险因素，比如吸烟，然后对吸烟者和不吸烟者进行对比分析，”该研究的高级作者、科罗拉多大学(University of Colorado)医学助理教授戴维·P·高(David P. Kao)博士说。“但机器学习可以识别出可以预测风险增加或降低的变量，但你不一定会想到它们。”
“通常，研究人员会挑选他们怀疑导致心力衰竭的危险因素，比如吸烟，然后对吸烟者和不吸烟者进行对比分析，”该研究的高级作者、科罗拉多大学(University of Colorado)医学助理教授戴维·P·高(David P. Kao)博士说。“但机器学习可以识别出可以预测风险增加或降低的变量，但你不一定会想到它们。”
