Available online 29 January 2023

Le système national des données de santé (SNDS) est l’un des plus grands entrepôts de données médico-administratives au monde, permettant la réalisation d’études pharmaco-épidémiologiques puissantes, basées sur des données de vie réelle recueillies de manière prospective. En plus de l’importance d’un rationnel pharmacologique fort dans la réalisation de toutes études pharmacoépidémiologiques, des recommandations ont été élaborées afin d’améliorer la qualité de ces études. Ces recommandations soulignent l’importance d’une définition précise de la population étudiée, de l’évènement et de l’exposition, lors de la réalisation d’études sur les bases de données médico-adminsitratives. Le respect de certaines recommandations, notamment celles concernant l’identification d’une population ou d’un évènement spécifique ou celles sur la définition des périodes d’exposition ou des périodes à risque, peut être difficile lors de la réalisation d’études sur le SNDS en raison de sa structure et de la nature des données enregistrées. L’objectif de cet article est d’aider à l’application de ces recommandations lors de la réalisation d’études pharmacoépidémiologiques sur le SNDS en prenant en compte ses spécificités. La réalisation d’études robustes à partir de cette source de données riche mais complexe implique de combiner l’expertise de chercheurs ayant une connaissance approfondie à la fois de la structuration du SNDS et du raisonnement pharmacologique.

Pharmacoepidemiologie

Système National des Données de Santé

recommandations

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